必赢吴家骥教授凭“回春妙手”登CCTV，修复你的旧时光！
经西安电子科技大学创新创业学院推荐和栏目组遴选，西电创业项目《AI看红影—历史影像智能修复系统》晋级中央广播电视总台央视财经频道《创业英雄汇》总决选，与全国优秀创业者同台竞技。西电吴家骥教授在北京参加节目录制，并获得多份投资意向。该节目时长20分钟，包括项目路演、投资谈判等环节，于2月21日晚21:30在中央广播电视总台央视财经频道（CCTV2）播出。
☆☆ 项目介绍 ☆☆
AI看红影，让红色经典永不褪色
大量经典电影的老胶由于保存时间过长、存档环境欠佳或使用不当等因素，存在划痕、霉斑、油渍等多种损伤。仅在中国电影资料馆，就保存了自1922年以来的3万多部中国电影的老胶片。这些有画质问题的老电影在高清播出以后，亟需对画面进行修复完善。但当前市场上老电影修复主要是使用人工修复，不仅需要支付高昂人工成本，而且需要等待漫长的修复时间。这样的“高成本”“低效率”使得老电影人工修复之路举步维艰。
而吴家骥教授团队正在改变着这一切。团队依托在人工智能、视频语义理解、计算机视觉与图像识别领域的积累，将人工智能技术应用于视频修复领域，致力于为用户提供高质量、低成本、快速便捷的修复服务，把历史影像修复为高清彩色，甚至超清的标准，帮助更多经典影像重返大众视野。
《创业英雄汇》节目录制现场
“AI看红影”基于人工智能技术，以视频语义理解为基础，用户仅需要设置分辨率和色彩饱和度等参数，即可以把历史影像快速、精准地清晰化和彩色化。采用该系统精修一帧画面仅仅需要两、三秒即可完成，而人工修复则需要两、三个小时。如果修复一部90分钟的电影，10个专业人员同时手工修复，也至少需要花费数月的时间，而该系统通过人工智能技术，1个人仅仅需要几天时间就可以完成。
☆☆创业故事☆☆
发挥学科优势 将红色基因注入创新创业
“记得有一次，我去延安博物馆参观，了解到很多珍贵的资料很难以原貌保存。不光延安博物馆，市面上还有很多珍贵的历史影像、经典的老旧影片急待数字化修复，迫切需要留存历史，留存时光。”吴家骥讲到。
博物馆这些珍贵的历史影像资料给吴教授留下了深刻的印象。2017年开始，吴家骥带着他的团队去设计、打磨AI修复影像系统，研究从黑白到彩色、低清到超清等影像的数字化修复，目前团队已经发表相关学术论文10余篇、获得4项国家发明专利。在项目的持续进展中，除研究生的研发，又有更多的本科生和创新创业实验班的同学们陆续加入，2019年，项目获得了第五届“互联网+”大学生创新创业大赛陕西省赛“青年红色筑梦之旅”赛道金奖。
第五届“互联网+”创新创业大赛省赛团队合影（第二排左四为吴家骥）
“为了适应中国电影场景中人物和物品特性，以及艺术特点，我们的AI系统训练了30余部电影，实现了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和划痕修复等一系列老红影像精准修复。”对于“AI看红影”的设计，吴家骥非常重视它在中国电影场景中的应用，专门建立了具有中国电影特色的训练数据库，力求最真实、贴切地修复中国电影。此后，团队进一步完善产品，获得了社会各界广泛关注。教育部副部长钟登华、高教司司长吴岩等领导来校调研听取项目汇报后，对项目给予了一致认可。
教育部副部长钟登华和高教司司长吴岩听取项目汇报和展示
目前，团队正在抓紧完成网页端、手机端的上线试运营，开始为更多用户提供方便快捷的历史影像修复应用，进而帮助更多用户完成快捷精准的历史影像修复工作。下一步，“AI看红影”将以智能修复为核心，满足社会和行业的实际应用需求，提供以语义化为基础的历史电影精细修复方案，让经典不会因为时间的流逝而消失。
“AI看红影”项目负责人、西安电子科技大学教授吴家骥
创业者简介
他是时光修复师 须臾之间擦亮鲜活回忆
吴家骥，博士，72886必赢欢迎光临教授，博士生导师。曾在邮电部第十研究所和深圳华为公司任无线通信和光传输工程师，2007年破格晋升西安电子科技大学副教授，2012年晋升为教授，并被聘为博士生导师。2013年1月至2013年3月赴北极黄河站开展多光谱极光观测和光谱数据处理研究。吴家骥在人工智能、图像信息处理、物联网等相关交叉学科应用开展了广泛的科学研究，先后主持4项国家自然科学基金。从2017年开始，吴家骥一直致力于用AI修复历史经典影像，实现4K HDR的技术，他带领团队用三年多时间设计、研发出“AI看红影—历史影像智能修复系统”。
吴家骥在北极黄河站开展科学研究
☆☆创业者感悟 ☆☆
吴家骥在节目现场和《创业英雄汇》制片人闫琼合影
“近年来，我国人工智能发展迅速，核心技术不断突破，应用领域也不断拓展。‘人工智能+’是一个值得探索的领域，它可能碰撞出无数的火花。在需要大规模工作的时候，人工智能就是我们最好的助手。
我希望用我们科技工作者的使命，利用人工智能技术，让更多年轻人欣赏到更多的中国红色经典，也让老电影中从未褪色的精神与理想延续传承下去，铭刻在一代代年轻人心中。这就是我们正在做的——
AI看红影，让红色经典永不褪色”。
☆☆ 相关图片 ☆☆
